基于MODIS的地表温度数据集入选“首届优秀共享开放遥感数据集”

        近日，中国农业科学院农业资源与农业区划研究所草地生态遥感团队研制的“基于MODIS的地表温度长时间序列数据集重建”入选全国“十大最具价值年度数据集”。该团队同时获得全国“十大最有贡献的数据团队”称号。
        据毛克彪研究员介绍，地表温度(Land surface temperature, LST)是高温干旱监测以及气候变化等研究中的关键变量。当前热红外遥感技术已成为在大范围内快速获取地面温度的重要手段，但热红外遥感获取地表温度易受云的影响，云层覆盖导致影像中的缺值是制约热红外地表温度数据应用和发展的重要因素。
        该科研团队通过建立融合站点观测数据和无云部分热红外地表温度数据的重建模型，研制了中国月尺度的地表温度产品，并利用站点实测数据验证表明，该地表温度产品在中国不同地区均表现出了较高的精度。同时，在该数据产品的基础上，科研团队对近15年来中国地表温度的变化情况进行研究。结果表明，中国地表温度变化整体呈现微弱的增温态势，但不同区域显著不均。研究成果在提高有云情况下区域地表温度精度上更具优势，为农作物蒸散及长势监测、水循环、气候变化等的研究提供了准确可靠的地表温度信息。
        此次评选于2021年8月31日由中国科学院院士丁赤飚发起，经评审专家组严格评审、童庆禧等七位院士领衔组成的“优秀共享开放遥感数据集征集活动”科学委员会审定。该评选旨在深化我国遥感数据开放共享，推动形成国产遥感数据产品的开放共享文化，提升国产卫星数据产品的质量和影响力，营造对遥感数据产品的健康学术评价环境。
本文转载来源：中国农业科学院
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